CMP建模数据越多越好吗,一般设计多少个合适?

石小石Orz 2024-02-21 浏览:279
1. CMP建模更关注数据的代表性,而不仅仅是数据量。大量来自相似Pattern的数据可能无法提升模型能力,反而会导致某些结构被过度强调。 2. 理想的数据集应覆盖不同Density、线宽、间距以及典型产品场景。只有保证数据覆盖范围足够广,模型才能在实际产品中保持稳定的预测能力。一般需要设计60~80个不同信息的测试结构
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