为什么校准使用RMSE作为模型校准精度的评价指标,而不是MSE或者其他误差函数?

pieces 2023-12-23 浏览:374
MSE(Mean Squared Error)定义为:误差平方后的平均值。其单位变为:nm²或者Ų RMSE (Root Mean Square Error)定义为:均方根误差,单位是nm或者Å 1. 相比MSE,RMSE更容易与工艺规格和容差进行比较,便于判断模型是否满足应用要求。 2. 同时RMSE对较大的预测误差更加敏感,能够有效反映模型在风险区域的表现。因此RMSE通常作为业界CMP模型校准和验证阶段最常用的精度评价指标。
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