DE-G数据合并的「三板斧」:让数据整合快人一步

每天都在跟 “散装数据” 斗智斗勇,以半导体数据分析为例 ——CP 表藏着Bin%、WAT 表中存放着电性测试结果、WIP表揣着Run货记录(晶圆在WIP的运行记录),明明都是 “一家人”,却散落在各个文件里。 想拉着它们做 CP/WAT 相关性分析、找个Common Tool画图,结果第一步就卡住:手动复制粘贴数据,眼睛瞪得像铜铃,生怕看漏一个Wafer ID;粘贴完格式全乱,数值错位,光整理就要耗大半天,心态直接崩掉! DE-G 这波 “表合并技巧”,不管是 “跨表格牵线” 还是 “同格式抱团”,都能一键搞定,为分析直接开绿灯~ 今天就把这份实用的技巧攻略甩给你,看完直接抄作业! 其核心功能就是 “Merge By”,根据你的不同需求匹配数据表,多种“玩法”,覆盖所有场景~ ## 按列合并(Merge By Column) 精准关联多维度数据 如果需要基于某一关键列(如样品序号、Wafer ID等),将不同维度的数据表关联起来做匹配,就选 By Column 功能!它支持基于指定列数据进行精准匹配,实现多表快速合并,让分散在不同表格里的关键信息 “聚到一起”,直接为后续的相关性分析、工艺链路排查铺路。 具体操作步骤清晰明了,跟着走就能搞定: 合并后还能解锁实用小功能:能直观查看数据表的完整合并路径,哪张是主表、哪张是次表,一目了然,后续数据溯源、报告修改都更省心! ![屏幕截图_30-7-2026_113539_mp.weixin.qq.com.jpeg](/uploads/forum/20260730/0f3fb65fd832b829bec5bd6e5fc6226e.jpeg) ## 原地合并(Bring in Columns) 不生成新表,高效补充数据 要是你不想额外生成新表格,只想在原表上直接补充数据,避免表格过多导致混乱,就可以试试 Table 功能里的 Bring in Columns 选项。 既高效又不打乱原有分析环境,特别适合快速补充数据、即时开展分析的场景。 ![2.png](/uploads/forum/20260730/d4f9108df5ed2f6cd67e2cbf748c5b81.png) ## 按行合并(Merge By Row) 批量整合同格式数据 还有一种情况:手里有 N 多份 “长得像双胞胎” 的数据表 —— 比如不同批次的工艺监控表、多个产线的良率统计表,列名几乎一样,就是数据行不同,手动复制粘贴像在 “抄作业抄到手软”,还容易抄串行! 这时就选 Merge By Row 功能,让它们 “批量抱团”: ![3.png](/uploads/forum/20260730/67870c50c7ece7e5f6f5547fbaef81e5.png) 更绝的是 “隐藏彩蛋”:导入数据时就能一步搞定! ![4.png](/uploads/forum/20260730/a12a27c85d8034cbbd5d52f67d938037.png) 用 DE-G 做表合并,不管是不同来源的数据关联,还是同格式数据的批量整合,都能告别重复性的手动操作的繁琐与误差,让数据格式整齐规范、逻辑清晰。省下来的时间可以专注于核心的工艺分析、良率优化、问题排查,真正实现效率翻倍!

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